모바일 컨텐츠 이야기

과학기술정보통신부는 2025년 8월 4일, ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’의 최종 5개 컨소시엄을 발표했다. 이른바 ‘소버린 AI’ 프로젝트는 단순히 모델 하나를 잘 만드는 것을 넘어, 한국형 AI 주권을 확보하고, 데이터·인재·산업이 함께 성장하는 생태계를 조성하기 위한 대형 국가 전략이다.선정된 팀은 다음과 같다. 이 팀들은 각자의 방향성과 기술 전략을 제시했지만, 전체적인 흐름은 결국 ‘대형 LLM 중심’의 경쟁 구도로 수렴되고 있다. 그렇다면 ‘소버린 AI’는 이렇게 파운데이션 모델 하나를 두고 벌이는 기술 경연장이 되어도 괜찮은 걸까? 기승전 Foundation Model… 그것이 전부인가?소버린 AI에서 파운데이션 모델(FM)이 핵심이라는 점은 부정할 수 없다. 국가 AI 경쟁력을 ..

“AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, Agent가 역할을 나눠 맡으며 업무의 일부를 수행하는 시대가 왔다.”지금 AI 기술의 최전선에 있는 개념은 단연 ‘AI Agent’다. 단순히 질문에 답변하는 수준의 챗봇을 넘어, 도구를 활용하고, 행동하고, 협업하며 목표를 수행하는 지능형 소프트웨어의 등장이 예고되고 있다. Agent는 더 이상 연구실 속 미래 기술이 아니다. 이미 다양한 산업에서 실제 PoC와 업무 자동화 프로젝트로 이어지고 있으며, 새로운 플랫폼 전쟁의 중심이 되고 있다.하지만 이 기술은 정말 ‘ROI(투자 대비 효과)’가 나오는가? 가장 기초적인 질문에 대한 내용을 정리해보고자 한다. 1. 실전에서의 적용: 글로벌과 국내 사례 1.1. 글로벌Klarna: 고객 상담 업무의 65% 이상을..

기존의 MSP 모델은 무너졌다. 이제는 전략을 다시 짜야 한다.지난 글에서는 AI와 클라우드의 변화가 MSP에게 어떤 위기이자 기회를 던져주는지 이야기했다. 그렇다면, MSP는 어떻게 바뀌어야 하는가? 5. MSP의 근본은 'Gate Keeper' 과거에는 MSP가 고객과 CSP(예: AWS, Azure, GCP) 사이에서 계약·가격·서비스 조건을 대신 해석해주며 일종의 비즈니스 Gate Keeper 역할을 수행했다. 고객은 클라우드 사용에 익숙하지 않았고, CSP도 고객에게 기술적 복잡성을 감당하기 어려웠기에 MSP가 유용한 중개 지점이었기 때문이다.5.1. AI 시대의 환경변화하지만 이제는 상황이 완전히 달라졌다. 클라우드는 인터페이스가 간소화되었고, AI는 API만 있으면 누구나 사용할 수 있는..

1. 클라우드 시대의 MSP클라우드 기술의 도입은 IT 관리 방식에 혁신을 가져왔다. 특히 클라우드 관리 서비스 제공업체(MSP)는 클라우드 환경을 안정적으로 운영할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 해오며 성장했다. MSP의 업무범위는 정형화되어 있지는 않지만 고객의 클라우드 인프라 구축, 보안 관리, 데이터 백업, 시스템 모니터링 등 다양한 서비스를 제공하며 클라우드 환경의 최적화와 안전성을 책임지는 사업자를 일반적으로 지칭한다.1.1. 국내 MSP 시장의 성장 국내에서는 메가존과 베스핀 글로벌이 대표적인 MSP 기업이다. 메가존은 AWS와 긴밀히 협력하여 클라우드 서비스 관리에서 큰 성과를 거두었다. 특히 2020년부터 AWS의 ‘Advanced Consulting Partner’로 선정되며, 이 분야..

1. 킬러 서비스의 재정의: 기능이 아닌 ‘역할’의 시대로 기술이 진보하면 UX가 변화하고, UX가 변화하면 킬러 서비스의 정의도 바뀐다. PC 시대의 킬러 서비스는 '포탈'이었고, 모바일 시대의 킬러는 SNS와 메신저 앱이었다. 지금까지 '사용자가 많이 들어오고 오래 머무는 어플리케이션'을 보통 킬러 서비스라고 불렀으며, 독자적인 생태계를 구축하며 플랫폼 사업자로 진화되었다. 검색, 뉴스, 콘텐츠를 한 번에 모은 네이버와 Daum이나 관계 기반의 미디어 서비스였던 페이스북과 카카오톡 등이 대표적인 주자이다.AI 시대가 되었다. 생성형 AI 엔진을 기반으로 하는 Open API, Claude 등이 빠르게 성장하고 있으며, 플러그인, 스킬, MCP 등의 형태로 플랫폼 사업자로 진화를 노력 중이다. 이는 플..